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策略应用 - vn.py量化社区
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了 … 决策交易系统下载-金字塔决策交易系统官方下载[程序化软件]-天极 … 金字塔决策交易系统官方版是一款高效，稳定的量化交易平台，为投资者提供行情、分析、回测、交易等一站式服务。金字塔决策交易系统官方版拥有海量的金融数据，多种策略研究支持，合规的全市场实盘交易 … 清华大学出版社-图书详情-《投资学及其Python应用》 前 言 金融财务理论一般分为三大领域：①金融市场与金融机构，主要研究货币市场、资本市场、衍生市场、外汇市场、利率、汇率、中央银行、商业银行等内容；②公司金融财务，主要研究现金流与现值、净现值准则下的项目投资决策、资本市场的风险与回报、资本结构、股利政策、期权在企业中 Ying Tang - 自主学习，CFA LEVEL 1 候选人 at 自雇佣, 上海市 - …
在日常办公中，我养成了从小事中提高工作效率和成果的习惯。初次进行期权研究时，交易 员不熟悉复杂的期权策略之间的共性和区别，每次使用策略都会花大量时间在期权策略之间 做重复熟悉的工作，忘记又重复记，这花费了大量宝贵的时间。
2019年10月9日 发现策略中的孪生兄弟——期权交易中的等价或相似. 真格量化 遇到了技术问题 ？欢迎加入真格量化Python技术交流QQ群726895887. 往期文章 examples · [Mod] add pair trading strategy demo, 26 days ago vn.py是一套基于 Python的开源量化交易系统开发框架，于2015年1月正式发布，在开源 公众号[ vnpy-community]上线，覆盖CTA策略（已完成）、期权波动率交易（更新中）等内容。 2019年7月25日 在实际交易中，标的价格（比如50ETF、豆粕期货等等）不可能跌至零，也不可能无限 上涨，由此，“无限”的盈亏并不存在。但从资金管理的角度来讲，一旦
01引言. 本公众号原名为“CuteHand”（智能助手），后来在Python和金融方面的文章分享多了，就更名为“Python金融量化”，致力于分享Python在金融量化领域的应用，尤其是股票量化投资。 随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。
我没做过期货，但是在外汇交易中玩了10年，其中有8年做程序化交易。我曾经改写过一个网上的开源代码Blessing做交易。原始的Blessing是单向的逆势加仓策略，我改成双向的，多空同时交易。投入了1.2万美元，在三周时间做到了峰值3.5万左右吧。突然之间遇到瑞… Mql5自定义品种 中国金融产品： A股票、期货、债券、数字货币 …
期权交易中的“大头针”风险. 期权做市商策略简介. 精细化您的交易——交易成本评估与交易执行策略. 海外市场交易执行策略的实践. 设计期权套期保值方案时应注意的问题. 美式期权、欧式期权比较分析——定价与风险管理. 构建您的AI时代武器库——常用的
新年伊始，很荣幸笔者的《教你用 Python 进阶量化交易》专栏在慕课专栏板块上线了，欢迎大家订阅！ 为了能够提供给大家更轻松的学习过程，笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容，因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难，更多的是明确自己学习的目的即可。 3.基本量化交易策略学习与Python实现. 4.机器学习理论与Python实现. 5.机器学习于量化交易的应用与Python程序化实现. 6.掌握投行Python衍生品定价. 7.传授面试求职技巧, 改进简历，如何在求职面试中求胜，拿到Dream Company的offer. 摩根斯坦利纽约总部量化金融部门—— Diana 摩根大牛：Python机器学习与量化交易、定价高级训练营 “量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。 策略易通过调用 WINDOWS API 对交易客户端进行操作。 策略易提供基于 HTTP 协议的 RESTFul Service/API。 SDK 对 API 进行了封装（由 strategyease_sdk/client.py 中的 Client 类实现）。 本地策略或量化交易平台（目前支持聚宽、米筐、优矿）的模拟交易通过调用 SDK 实现自动下单。 【手把手教你】用Python量化海龟交易法则. 1 引言. 对于纯多头或空头的方向性策略而言，只有当证券价格是均值回归或趋势的，交易策略才能盈利。否则，如果价格是随机游走的，交易将无利可图（法玛有效市场假说）。 用户可以用定量测试他们的交易模型。由于仍在开发中，谨慎使用。 analyzer 介绍：用于实时金融数据收集、分析和开发交易策略的一个金融分析包。 bt 介绍：bt是用于测试定量交易策略的Python的灵活的backtesting框架。